Telegram Group & Telegram Channel
Генерируем фейковые данные

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать поддельные данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name, addres, email и job создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ.

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный.

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации.

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский.

#faker



tg-me.com/python_academy/482
Create:
Last Update:

Генерируем фейковые данные

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать поддельные данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name, addres, email и job создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ.

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный.

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации.

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский.

#faker

BY Python Academy




Share with your friend now:
tg-me.com/python_academy/482

View MORE
Open in Telegram


Python Academy Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Newly uncovered hack campaign in Telegram

The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python Academy from in


Telegram Python Academy
FROM USA